大家好,小琪来为大家解答以上的问题。大数据概念股票一览表，大数据概念这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

(资料图)

1、大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

3、大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

4、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

5、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

6、一、大数据概念"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且i样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

7、"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了 PB 级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

8、接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

9、最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

10、百度知道—大数据概念大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

11、大数据的 4V 特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

12、互联网周刊—大数据概念"大数据"的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，构：云存储、分布式文件存储等。

13、更明确的隐私政策，给消费者更多的他们大数据是什么？在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，但是，在日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。

14、全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。

15、定义，结构特点，我们身边有哪些大数据，大数据带来了什么，这四个方面了解。

16、那么“大数据”到底是什么呢？在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

17、简单而言大数据是数据多到爆表。

18、大数据的单位一般以PB衡量。

19、那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。

20、如图：衡量单位一览表其次，大数据具有什么样的特点和结构呢？大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。

21、衡量单位PB级别，存储内容多。

22、第二，高速。

23、大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。

24、保证在短时间内更多的人接收到信息。

25、第二，多样。

26、数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。

27、因此数据是多种多样的。

28、第三，价值。

29、大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。

30、大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。

31、结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。

32、非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。

33、由人类产生的数据大部分是非结构化数据。

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