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前不久，晋商银行的“基于机器学习技术的绿色信贷服务”被山西省金融科技创新监管工具实施工作组公示。如今，这项运用于绿色信贷中的前沿技术已在晋商银行内部深度使用。这一应用，对于山西金融支持实体经济绿色转型与高质量发展，无疑将起到非常有力的支撑作用。

一直以来，信息不对称是横亘于金融机构和金融用户之间的重要壁垒。在绿色金融领域，信息不对称会明显增加金融机构的用户识别和风险管理成本。

通过运用机器学习、人工智能等技术，晋商银行构建了绿色金融业务管理系统。通过这套系统，晋商银行实现了对绿色信贷业务的智能识别、审批、环境效益测算等功能，明显降低了用户识别和风险管理成本。此前，一个企业数据在获取之后，需要人工经过2-3天的时间才能界定几个重要指标，耗时长且并不精准。通过这项新技术，现在基本可以实现秒审秒批，审核结果更加准确。据了解，截至今年9月末，晋商银行绿色融资余额达到了124亿元。

晋商银行相关负责人表示，晋商银行将继续围绕金融科技发展创新和全行数字化转型，不断强化科技赋能，持续深耕开拓绿色金融综合服务场景，提升场景嵌入的多元性、触达的广泛性，打开银行的业务边界，连接客户的生态系统，创造无缝的体验，从而不断提升服务实体经济的水平，助力山西经济高质量发展。